你有没有遇到过这种情况：网站突然变慢，甚至打不开，但服务器资源看起来一切正常？这时候很多人第一反应是查带宽、看CPU，却忽略了最直接的线索——网络日志。
日志不是垃圾，而是宝藏
很多运维人员把日志当成系统运行的副产品，定期清理省空间。但实际上，每一条访问记录都藏着用户行为、爬虫动向甚至攻击痕迹。尤其是做域名解析相关服务时，DNS查询日志、Web访问日志结合起来，能快速定位异常流量来源。
比如你发现某个子域名的解析请求暴增，结合Nginx或Apache的日志就能判断是不是被恶意刷量。如果日志里看到大量来自同一个IP段的请求，且User-Agent异常，基本可以判定是爬虫或CC攻击前兆。
结构化处理让分析更高效
原始日志通常是文本格式，直接用cat、grep查效率低还容易漏。建议尽早引入结构化方案，比如用Filebeat采集日志，通过Logstash或Fluentd做字段提取，最后存入Elasticsearch。
以Nginx日志为例，一条典型的记录：
192.168.1.100 - - [10/Apr/2025:14:22:10 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 612 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0)"可以拆解成IP、时间、方法、路径、状态码、字节数、Referer、User-Agent等字段。一旦结构化，就能按“404错误最多的是哪个页面”“哪个地区访问延迟最高”这类维度快速筛选。
关注高频但易被忽略的指标
大多数人只盯着200和500状态码，其实404和301同样重要。如果你发现大量404集中在某个旧域名路径，说明可能有外部链接未更新；而短时间大量301跳转，可能是CDN配置出问题或者DNS缓存未生效。
还有个小技巧：统计HTTP头部中的Host字段。当你托管多个子域名时，这个字段能帮你发现哪些域名实际在被访问，哪些早已无人问津，方便及时回收资源。
自动化告警比事后排查更有价值
设置简单的监控规则就能避免大问题。比如：单个IP每分钟请求数超过100次触发警告，或者5xx错误率超过5%自动发通知。用Prometheus + Grafana组合，配合日志解析后的数据，几分钟就能搭好可视化面板。
有个真实案例：一位站长发现凌晨三点有大量来自东南亚的请求，查看日志后发现是竞争对手在做压力测试，试图耗尽其CDN额度。因为提前设了异常IP告警，及时封禁才没造成损失。
保留周期要合理，别浪费也别太短
小站点没必要永久保存所有日志。建议核心业务保留30天详细日志，压缩归档再存90天。非关键服务可直接保留7天。既能满足故障回溯需求，又不占用过多存储。
同时记得加密敏感字段。虽然日志里不该记录密码这类信息，但有时候URL参数会无意中带上token。可以用日志处理器自动脱敏，比如把/api/user?token=abc123替换成/api/user?token=***。